Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, którego zainteresowania naukowe koncentrują się wokół zagadnień związanych z algorytmami uczenia maszynowego, rozpoznawaniem obrazów oraz akwizycją i analizą zjawisk szybkozmiennych. Autor 24 artykułów naukowych z afiliacją Akademii Nauk Stosowanych Stefana Batorego, w tym publikacji indeksowanych na liście filadelfijskiej (JCR). Uczestnik konferencji naukowych o zasięgu międzynarodowym i krajowym.

Specjalizuje się w zagadnieniach:

• bazy danych
• przetwarzanie obrazów
• uczenie maszynowe

Prowadzone zajęcia:

• Analiza i przetwarzanie obrazu
• Aplikacje bazodanowe
• Podstawy baz danych
• Zastosowanie informatyki w pracy menedżera

Publikacje:

• Rybak, Ł.; Dudczyk, J. A Geometrical Divide of Data Particle in Gravitational Classification of Moons and Circles Data Sets. Entropy 2020, 22, 1088, (Impact Factor: 2.494) https://doi.org/10.3390/e22101088
• Rybak, Ł.; Dudczyk, J. Various approaches to modelling of the mass using the size of the class in the Centroid Based Classification. Elektronika: Konstrukcje, Technologie, Zastosowania 2019, vol. 60, no. 6, pp. 62–65. https://doi.org/10.15199/13.2019.6.13    
• Rybak, Ł., Dudczyk, J. Increasing the information superiority on the modern battlefield through the use of virtual reality systems. Security and Defence Quarterly 2019, vol. 25, no. 3, pp. 86-98. https://doi.org/10.35467/sdq/105998

Zainteresowania:

• kolekcjoner filmów
• pasjonat motoryzacji i motocyklista, który w sprzyjających warunkach atmosferycznych przemierza świat na sportowo-turystycznym motocyklu